AI问答
Wiki 结构化事实和 RAG 向量双向检索，准确率更高，免运维。
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企业 AI 基础设施让企业 AI，
让企业 AI，
建立在真实语义之上
连接企业知识、业务语义、实时数据与系统能力，构建可治理、可生长、可执行的企业 AI 基础设施。从 Build-Then-Use 到 Use-and-Grow
97%准确率
6x效率提升
20+企业服务
Celesea AI 助手
AI 助手如何使用？
文档解析完成
产品演示
全场景 AI 能力展示
从知识飞轮到本体平台，从 AI Gateway 到能力中台
知识飞轮
知识飞轮概念、事实与业务关系一图呈现，点击节点查看完整溯源信息
架构设计
四层能力，构成企业 AI 基础设施
知识沉淀成飞轮、业务语义成本体、数据接入成流水线、系统能力成中台
知识飞轮架构
本体建模流程
支撑能力元数据管理术语库规则库版本控制
AI 赋能数据流
监控告警与可观测性
微服务能力中台
基础件大模型服务向量数据库知识中台模型知识
应用场景
多场景赋能企业
适用于政府、科研、生产、制造、医药、金融、法律等知识密集型产业
知识管理
通过文档驱动、知识编译、人工审核、知识洞察与冲突检测驱动创建知识复利和管理闭环。
知识编译知识飞轮
业务看板
基于语义构建本体语义，编排真实业务，由 AI 理解并执行将结果交于人工决策。
消除幻觉AI驱动
决策辅助
通过对象实例、本体函数、行动、主动或阈值触发，实时监控企业重要指标，生成 AI 决策建议。
跨系统跨业务
数据清洗
抽取系统现有数据，清洗并重新组合，为 AI 建立提供精准数据。
数据组装MCP生成
系统集成
通过 API Gateway 将企业已有系统 CLI 化，能力被 AI 调用，快速落地 AI 业务场景。
MCP授权业务整合
案例客户
部分案例客户
客户创造核心价值，赋能客户数字化转型
启动企业 AI Ontology 本体语义产品体验
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